学术研究不断拓宽领域和深度，学术不端行为也成为社会关注焦点，成为学术界亟待解决的问题。近年来，随着人工智能技术的飞速发展，学术造假手段愈发多样化，除了文本抄袭，还滋生了图像重复使用、AIGC滥用，甚至还出现了“论文工厂”，严重破坏了学术生态健康。万方文察利用技术、资源双重优势提供科技论文诚信风险综合查验服务，构建全面检测新生态。
常见的学术不端行为包括：
文本抄袭：这是学术不端的主要形式之一，许多研究者为了快速发表论文，直接抄袭他人的研究成果。
图片造假：学术论文中的图像造假问题日益突出。根据相关研究推测，PMC上现有收录的科技期刊文献中，1.5%的论文包含可疑图像，0.6%的论文存在图像造假情况。
AIGC滥用：随着人工智能技术的发展，AIGC（人工智能生成内容）在学术领域的滥用也给科研诚信带来了新的挑战。早在2023年9月1日前，Retraction Watch就已收录1010篇因“随机生成的内容”被撤稿的论文，其中仅2023年7月就有23篇相关撤稿记录。
面向学术界对不端行为的治理需求，万方文察基于万方数据文本检测、图像检测等核心技术及科研诚信大数据资源基础，研发推出的科技论文科研诚信风险综合筛查服务，通过一站式综合服务，实现对论文文本相似性、图像复用、AIGC风险、引文及作者等多要素的诚信问题察验，为教育、科研、出版、管理等诚信监管工作提供便捷服务支撑。
文本检测：万方文察采用自主研发的“句子级正交基软聚类倒排”检测算法，支持高准确性、高效率的文本检测，可精准识别长句、短句混合相似以及基于词组的相似性，确保文本内容的原创性。
图像检测：万方文察基于卷积神经网络+Milvus向量库+特征点匹配的图像复用检测算法，可实现篇内图片相似性检测与全库图片比对，支持识别论文中实物图、条带图、造影图、染色图、流式图等类型图像的复用情况，复制、裁剪、旋转、缩放等图片造假行为统统逃不过万方文察的“火眼金睛”。
AIGC检测：万方文察还具备AIGC文本检测功能，能够识别目前较为通用的AI写作模型，有效应对AI生成内容的滥用问题。
以指标形式展示论文文本相似比、AI生成文本比、图片复用情况、作者风险情况、基金风险情况、参考文献风险情况等多维度结果指标，以及论文本身撤稿、学术质疑等情况。
守护科研诚信，守护学术界的公平与公正，万方文察一站式综合察验服务，全面、高效，时刻维护学术生态健康！
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