最近，DeepSeek通过显著降低AI成本，正加速推动着AI的普及应用。作为AI应用最具潜力的技术之一，边缘计算正处于快速发展和变革的浪潮中，正在重新定义智能化应用的边界和场景。在此背景下，戴尔副总裁Pierluca Chiodelli向我们揭示了2025年决定边缘人工智能发展的五大关键技术趋势。
从“指令执行”到“自主行动”
首先，是向代理AI过渡。去年年底，戴尔科技全球首席技术官(CTO)John Roese便提出，“代理”将成为2025年度关键词。“代理AI”代表了无需人工干预即可主动决策和行动的新模式。这种范式转变将使决策权限下沉至边缘设备终端，构建起自感知、自判断、自执行的闭环体系，从而推动制造、智慧城市、零售等多个领域的效率飞跃。
例如，在制造过程中，边缘设备不仅可以实时检测到产品缺陷，还能自主采取修正措施，调整工作流程，并增强系统安全性；在智慧城市中，交通信号自主调流缓解拥堵，救援无人机能快速响应突发事件，能源网络也能实时平衡供需波动。
而在零售领域，货架传感器不再仅止于库存预警，而是能联动供应链自动补货，甚至可以根据客户数据和行为进行扩展和调整，提供更加个性化的服务。通过利用自主边缘计算的力量，我们可以为效率、创新和人类进步解锁新的可能性。
数据引力驱动边缘变革
数据引力正在以前所未有的速度在边缘扩展。据Gartner预测，到2025年，75%的企业管理数据将不再局限于数据中心或云平台，而是转移至边缘进行处理与储存。
*数据引力，即大量数据会吸引应用程序、服务和更多数据。
诸如IoT设备、传感器、摄像头等其他连接设备产生的数据必须在距离其源头更近的位置进行实时处理。这一需求促使边缘环境成为一个数据密集型的“活动中心”，要求更强大的本地计算和存储能力，以实现高效的实时分析、预测性维护和运营优化。
数据的急剧增长推动了边缘计算对高效计算和存储解决方案的需求。边缘计算不仅需要处理大量数据，还需要为虚拟化和容器化提供强有力的支持。据IDC预测，到2028年，为应对数据处理和分析负载的急剧增加，全球2000强企业中有60%的企业将大幅增加在远程计算、存储和网络资源的投入，推动边缘IT的快速扩展。
这种数据引力的加速使得边缘计算不再是一个单纯的技术趋势，而是推动企业实现智能化运营和提升竞争力的关键因素。
例如，通过智能边缘增强数据收集分析速度与准确性，将戴尔经过验证的制造边缘解决方案与现代汽车的NeoFactory物联网软件集成，工厂管理人员可以快速地监控设备性能、检测异常情况，并使用预测性维护来减少停机时间，提高工厂生产率并消除成本高昂的过程浪费。由此，制造商可以促进人工智能驱动的工厂流程优化和成果。
零信任：确保边缘安全的核心
随着数据、基础设施和应用程序越来越多地分布在边缘环境中，安全威胁也变得更加复杂，给数据安全和主权带来了新的挑战。为了确保敏感数据的机密性、完整性和可用性，企业必须根据边缘环境的特点、漏洞和分布性定制强有力的安全措施。
在这种背景下，能够帮助企业降低数据泄露、网络攻击和未经授权访问风险的零信任架构成为确保边缘数据安全、主权和完整性的黄金标准。
通过实时威胁检测、加密技术，以及安全身份验证和授权机制，零信任框架为企业提供了应对边缘安全挑战的有利保障，使其能够在保障数据安全的同时，充分尊重客户、员工及社会各方的权益。
戴尔从产品设计和开发起便将零信任纳入考量，将其作为基础架构不可或缺的一部分，从设计、交付、部署、运维到停用，贯穿产品全生命周期。例如，戴尔PowerEdge服务器使用基于硅的不可变信任根，以加密方式证明BIOS和集成戴尔远程访问控制器 (iDRAC) 固件的完整性。该信任根基于一次性可编程只读公钥，能够有效防止恶意软件篡改，确保硬件和软件的安全性。
当设备停用时，通过硬件加密和数据擦除功能，PowerEdge能够彻底清除敏感数据，通过符合行业标准的数据销毁流程，确保数据不被泄露或恢复。
边缘、核心、云
无缝协作成趋势
关于边缘、核心或云哪个是理想工作负载位置的争论，已经逐渐被现实的共生关系所取代。今天，这些环境各自发挥优势，通过紧密协作创造出无缝且高效的工作体验。
例如，零售和食品服务中的数字助理就是一个关键用例，它展示了边缘与核心或云之间的相互配合——实时数据在边缘进行处理，而核心数据中心或云则提供强大的计算能力和存储支持。
随着跨云、边缘和数据中心的高效数据处理和流动需求不断增长，混合边缘-云的应用趋势将继续提升。通过这种灵活性、可扩展性和深入洞察的结合，企业可以有效降低成本、提高运营效率，并增强响应能力。不过，IT与OT团队也将面临如何在延迟、应用程序和数据管理及安全性等方面找到平衡的挑战，确保这三者之间的无缝互动。
告别传统工作负载
迎接边缘编排新时代
随着对更高效率、可扩展性和灵活性的需求不断增加，边缘环境正经历从孤立式整体工作负载向端到端全栈边缘解决方案的转型。这一转变旨在满足虚拟化和容器化的新需求，支持跨边缘、核心和云的无缝互联与数据流动，最终推动向轻量级虚拟化和容器化平台的转变，进而适应边缘部署的特殊需求。
根据TechTarget的Enterprise Strategy Group近期调查，91%的企业认为，他们将在边缘应用程序和更统一的基础设施管理中受益。随着边缘解决方案变得越来越复杂和分散，许多组织开始构建定制化的“雪花”架构，以适应不同的应用需求。
“雪花”架构，即应用程序和基础设施的独特自定义配置。
就像虚拟化技术广泛应用时，数据中心经历的转型一样，边缘编排平台也将提供对工作负载的全面控制与可见性，帮助优化性能、减少延迟，并确保边缘、核心和云之间的顺畅通信。
结 语
边缘计算，将是推动产业智能化转型的核心力量。自主决策、数据引力、安全性、混合架构和边缘编排等趋势推动着行业向更高效、更智能的方向发展。作为业内领先的解决方案供应商，戴尔科技有着顶尖的边缘创新技术，帮助企业在这一变革中抓住机遇，提升效率并确保数据安全，把握未来成功的关键。
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