我来数科（我来贷）以隐私计算，推动数据安全全新发展

　　在大数据产业迅猛发展的背后，数据隐私安全相关问题也在逐渐暴露，传统“复制式”的数据流通方式让商业隐私信息、个人隐私信息等产生了泄漏，无法满足法律合规要求。因此隐私计算技术的出现为数据安全流通提供了解决方案。

　　在此背景下，以大数据、人工智能技术为核心的纯线上金融科技平台我来数科（我来贷）凭借行业领先的金融科技优势，为隐私计算奠定了良好的基础。2020年，我来数科（我来贷）提交了多项涉及联邦学习与边缘计算的自研技术专利申请，进一步完善集团在相关领域的技术布局。通过运用联邦机器学习，有效解决数据孤岛问题，让参与方在不共享数据的基础上联合建模，从技术上打破数据孤岛。同时，凭借其在隐私计算方面的卓越表现，我来数科（我来贷）APP不仅获得了中国信通院泰尔实验室颁发的技术安全证书，也与多家同业机构及上市公司通过平台完成了联合建模。

　　除此之外，我来数科（我来贷）母公司在隐私计算技术领域也进行了深入研究和实践，不断推出新的隐私保护措施，以保障用户的信息安全。该技术通过使用加密和解密技术，使得数据在传输和存储过程中可以保持高度的安全性和保密性。此外，该技术还可以为数据提供高度的匿名性，以避免个人身份信息泄露和其他潜在的安全风险。

　　据了解，我来数科（我来贷）为了进一步完善了在隐私计算领域的技术布局，特别发起“威仔守护计划”。该计划通过技术手段全面提升平台的数据安全基础设施，严格遵循相关监管要求，确保任何机构或个人不得非法获取并滥用用户信息，为广大用户营造一个安全舒心的金融科技服务环境。

　　相信随着隐私计算的不断普及，每个人的数据都会变得更安全。面向未来，我来数科（我来贷）将发挥隐私计算的积极作用，不断释放数据价值，对于解决金融数据安全流通难题起到关键作用。