随着GPT3.5的发布,标志着人工智能领域迈入了一个崭新的时代,各大互联网公司纷纷投身大模型研发,一场关于技术迭代与商业应用的竞赛悄然拉开序幕。在这场竞赛中,谁成为了首批摘取AI大模型果实的幸运儿?
经过两年的快速发展,大模型走向垂直应用已成为业界共识。Meta、谷歌、微软等科技巨头纷纷在营销、广告等领域探索大模型的应用,以提高投放效率和精准度。然而,由于巨头们体量庞大,大模型带来的营收增量在整体财报中显得微不足道。相比之下,一些中等体量的公司,如移动广告技术公司Applovin,却凭借大模型技术实现了业绩的飞跃。Applovin通过其AI引擎Axon 2.0,显著提升了广告投放效率和素材生成能力,进而推动了公司市值的飙升。
Applovin的成功并非偶然。其AI应用Axon 2.0通过预测建模和自动化投放,帮助广告商更加高效地触达目标用户,实现了投放侧的精准达标。此外,Applovin还利用生成式AI技术,大幅提升了广告素材的制作效率,使得广告成功率大幅提升。这些技术的应用不仅推动了公司软件平台收入的快速增长,还带动了整体业绩的飙升。在资本市场的瞩目下,Applovin的市值在短短两年内翻了十倍,成为大模型浪潮下的受益典范。
与Applovin类似,Pinterest也凭借大模型技术实现了广告业务的快速增长。作为一个内容型社交平台,Pinterest的大模型应用场景更加宽泛。在C端用户体验方面,大模型每秒生成数亿次预测,为用户提供高度个性化的内容推荐。在商业端,Pinterest推出Performance+广告平台,利用大模型技术优化预算分配、竞价和定位功能,提高了广告商的投放效率和ROAS。然而,尽管大模型助力广告收入增长,Pinterest仍面临研发成本高昂和运营亏损的挑战。如何平衡研发投入与业绩增长,成为Pinterest当前的核心命题。
综上所述,AI大模型浪潮下,首批受益者既包括科技巨头,也包括一些中等体量的创新公司。这些公司凭借对大模型技术的深入理解和应用,实现了业绩的快速增长和市值的飙升。然而,大模型技术的应用并非一蹴而就,需要公司在软硬件设施、算法研发、产品应用等方面进行全面布局和持续投入。随着大模型技术的不断成熟和普及,更多公司有望摘取AI大模型的果实,共享人工智能时代的红利。
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