近年来,随着全球资管机构对AI大模型技术的加速拥抱,银行、证券投顾、量化对冲等领域对AI技术的需求愈发迫切。DeepSeek凭借在自然语言处理、多模态数据解析和实时推理等方面的优势,迅速成为多家头部机构的选择。然而,在金融领域,数据的敏感性使得私有化部署成为刚需。近期,国内知名的证券投资咨询机构汇正财经宣布已完成AI大模型DeepSeek的全栈私有化部署,并首次提出“人机数黄金三角”的投研概念。这一技术上的重大突破,正是对这一需求的针对性回应,标志着汇正财经在AI投研领域的深入探索取得了阶段性的成果。
汇正财经的私有化部署并非简单引入现成模型,而是基于自研技术框架,构建了“人(投研量化专家)-机(DeepSeek AI)-数(汇正大模型研发团队)”协同的黄金三角体系。这一体系打破了传统投研模式的局限性,将人的智慧、AI的智能与大数据的力量紧密结合,实现了投研效率与决策质量的双重提升。
通过汇正财经资深的投研量化团队,提炼出“多维因子模型”,构建投资策略开发的基础框架,形成汇正财经独有的成体系的资料数据库。这一环节夯实了“人的智慧”在投研过程中的基础作用。同时,利用DeepSeek AI大模型,针对不同投研需求动态调整模型权重,依靠强大的算力支撑及AI芯片的本地化算力集群,实现了投研效率的巨大提升。原本一个资深分析师需要2天时间进行的数理分析,现在只需2分钟即可完成。这不仅是投研效率上的提升,更是工作方式上的全新变革。而汇正大模型研发团队负责进行数据训练与喂养,每日解析国内3000+份数据报告,提取有效因子,将人类经验转化为可量化的训练标签。这一过程使得DeepSeek能够不断学习和优化,从而更好地理解市场、预测趋势。
构建“人机数黄金三角”体系,汇正财经实现了从有限结构化数据的信息处理向全源数据分析的转变,突破了投研过程中有限数据的局限性。同时,这也是一个动态持续优化的过程。投资策略及数据模型喂养将根据实时的市场形势及投资者需求进行个性化建议的动态优化。
汇正财经此次技术升级的成果也得到了业界的广泛认可,其将冰冷的算法转化为有温度的投资陪伴。未来,随着多模态能力的增强,DeepSeek或进一步赋能可视化研报生成、虚拟客户经理等场景。但技术跃迁仍需以合规为锚点,汇正财经将继续创新探索,为投资者带来更优质的投顾服务。
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