云知声山海大模型覆盖全场景应用，为上市贡献力量

　　人工智能正改变世界。尤其是在大模型浪潮之下,人工智能正逐渐走进我们的日常生活,与人们的生活越来越密切地联系在一起。云知声作为一家深耕AI赛道的企业,创立于2012年已经历多次AI产业的发展热潮,也穿越过多次行业的低谷。AI赛道进入大模型时代之后,比起十几年前,云知声也是为数不多,在国内AI行业占据一席的老兵,持续发挥企业自身优势,探索大模型应用的前进,并取得不俗成果。

　　在大模型领域,云知声从B端开始切入,用大模型能力为医疗、智慧生活等领域创造价值。目前,云知声产品技术与综合解决方案已在家居、医疗、教育、出行、康养、政务、园区等领域实现实现应用,合作伙伴覆盖华为、京东、吉利、美的、格力、北京协和医院、福建省立医院等国内一线品牌与机构。

　　在产品实际应用上,依托山海大模型,云知声面向智慧医疗领域相继推出门诊病历生成、手术记录撰写、病程记录录入、出院记录生成等多款病历生成产品,并陆续完成病历质控、单病历质控等产品升级。目前,基于山海大模型打造的门诊病历生成系统也在北京友谊医院内分泌等科室实现试用,并先后获得北京市首批人工智能行业大模型应用案例、2023北京人工智能行业赋能典型案例、《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书》典型案例等荣誉奖项,得到业界高度认可。

　　能够深度渗透到客户所在领域,离不开云知声在to B方向上的深厚积累。这让企业拥有众多行业的核心数据,也使得其推出的山海大模型有着丰富的场景应用来强化训练。事实上,云知声通过与行业内的代表性企业合作,比如家电领域的格力、康养赛道的平安科技、医疗服务的北京协和医院及医保的中国人保,从而获得垂类应用场景的丰富数据,包括高频词、代表性场景以及零散的长尾场景,实现对广泛场景的全覆盖。

　　此外,云知声山海大模型还在智慧客服领域大放异彩。在客服领域,一般情况都是常规性的问题让语音机器人直接解决,复杂问题转人工客服。但难点在于,如何识别问题的复杂度?如何在转人工客服之后,提供简要的问题描述提高人工客服的效率?在语音交互领域,云知声具备语音唤醒、声纹识别、降噪算法、回声消除、离线/在线识别、离线/在线语音合成、自然语言处理、本地/云端多轮对话逻辑等全链条的技术能力,优化交互体验。比如对于提高人工客服的效率,云知声通过线上持续运营,收集用户针对业务的常见咨询问题(FAQ),然后通过流程设计系统,在业务模型中进行补充,以实现用户常见咨询问题在流程交互过程中的解答,进而降低转人工或挂机行为,辅助提升业务建单成功率。

　　正如云知声所说“其实AI这一行,越做越需要保持敬畏心”。期待在未来,云知声能持续提升AGI基础设施能力,不断去探索和突破技术的边界,实现更高水平的人工智能应用,非常快速地解决行业中存在的真问题。