山东大学“智能在线监测传感器”革新工业运维模式

　　山东大学可持续制造研究中心高端装备健康监测课题组自主研发的智能在线监测传感器系统受到广泛关注，该传感器旨在提升设备运行状态监测的实时性与精准性，探索制造业智能化运维的新路径。

　　研究团队提出的“油液监测-机器医生”概念，借鉴医学中“血液分析”原理，将润滑油系统视为设备运行的“生命循环系统”，通过采集并分析油液中金属磨粒、污染物和理化参数，实现边运行、边诊断，判断设备磨损状态与潜在风险。该系统通过建立“数字病理模型”，为设备健康状态的分析与预警提供辅助依据。

智能在线监测传感器系统示意图

　　该技术可应用于多个典型工业场景，包括新能源风电设备传动系统的运行状态监测、轨道交通部件的微损伤识别、以及重型工程机械的智能诊断平台开发等方向。该传感器在提升设备状态感知精度、缩短故障响应时间、优化维护计划等方面具有一定实际应用价值。

　　目前，该传感系统已形成覆盖传感器结构设计、图像分析算法与应用平台开发的技术体系，申请相关专利及软著，并具备向工程落地转化的基础。

　　目前，该传感系统已获得部分企业与行业机构的关注，并在新能源开发、智能交通装备、重型工程机械等领域探索合作应用。团队表示，未来将进一步完善技术标准体系，推动关键技术在工业现场的可复制与可推广，为工业设备状态感知与智能维护提供参考路径。