最近几年，人工智能赛道被进一步细分，通用智能机器人（具身智能）成为了最受关注的细分领域之一。据预测，到2028年全球具身智能市场规模将达到138亿美元。
新一代的具身智能是指通过自我学习掌握各种技能并执行现实生活中通用任务的机器人。其优势在于任务的泛化性，需要大量高质量数据要素来训练和优化算法，以达到智能的通用性；其商业化更是离不开真实的场景环境，需要通过大量试验和场景训练提高可靠性和精准性。通过大规模高质量数据提高模型智能化程度，以真实场景带动产品迭代和市场推广，是具身智能产业获得长足发展和商业化落地的关键所在。
然而，数据要素不足、数据要素质量有限、数据要素种类较少、数据采集成本高等问题正制约着具身智能行业向前发展。具身智能需要的是基于硬件的数据要素，这些数据要素不像大语言模型、视觉模型，可以从互联网中获得海量文本、视频信息，而是需要针对不同功能、环境、场景一一采集。其发展除了需要机器人自身运动数据，还需要视觉、听觉、触觉信息、力学反馈等和现实环境相结合的数据要素。即使有针对性地去进行数据采集，但是现实世界的不确定性和无穷性也会加大采集难度、增加采集成本。一系列难题需要一众行业玩家共同解决。在这一过程中，北京电子数智科技有限责任公司（简称“北电数智”），从全栈一体化的位面，看到了具身智能产业的生态价值并为行业痛点提供了解决思路。
北电数智成立于2023年8月1日，自成立以来便以建设数字中国为使命，致力于以面向未来的AI计算基础设施和AI生产力引擎，推动下一代工业革命在中国加速到来，打造国企新质生产力典范。在这一宏大愿景的引领下，北电数智以全栈AI能力布局算力、模型与数据领域，现已构建了五大产品矩阵，包含推动国产芯片从可用到好用的“前进•AI异构计算平台”，提供模型适配与算力加速的高质量AI工具链“宝塔模型适配平台”，推动数据安全共享、可信流通的“红湖·可信数据空间”，服务国计民生的垂类模型矩阵，以及包含智算中心建设与运营、加速人工智能落地的AI工厂“星火•智算”。
基于当前具身智能产业发展桎梏，北电数智推出了“具身智能数据开发平台”。该平台能够为具身智能企业提供收集数据要素的训练场，并提供多种形式的数据要素采集服务，通过动作捕捉设备、数据要素采集机器人和VR模仿学习设备等方式，帮助企业收集数据要素，减少环境对数据要素精度的影响。北电数智“具身智能数据开发平台”还会处理数据要素，通过提供数据要素处理、时序对标、数据标注等服务，让数据要素和模型最终部署到训练场，让数据要素和模型在模拟仿真平台运行起来。不仅如此，北电数智“具身智能数据开发平台”还提供了模型训练平台的工具链，打通数据要素从采集到训练的全流程工作，推进多模态具身智能大模型等关键技术的研究开发。
对于另一端的场景，如果需求方无法提供生产环境等数据要素，北电数智也可以利用企业在工业、医疗、物流仓储等行业场景的深厚积累和“红湖·可信数据空间”，充分建立数据信任，引领数据开放；并优先链接到重要且能近期见效的场景中，把场景放到训练场上，让合作伙伴找到自己发挥的空间，通过技术演示和实证实验加速技术落地。
通过导入真实产线和场景数据，北电数智构建了更精准且更具物理真实的仿真环境，生成更精准的仿真数据进行测试，满足多种数据的要求；通过覆盖行走、抓取等通用场景，和行业产线场景，针对关键技术卡点进行工件开发；通过完备的强化学习、模仿学习算法库、完备的仿真和真实训练环境，实现不同训练方式及路线组合，加快人形机器人落地步伐，让具身智能机器人能够快速落地实际的应用和案例，真正走到生产、生活中去。
如今，AI大模型在各行各业加速落地，在具身智能这个重要场景中，北电数智致力于打造训练场，打通和链接整个产业链，解决数据获取和场景赋能问题。但是不同行业难点痛点各异，北电数智也在积极提供差异化的服务，让数据要素充分流通，让AI大模型真正落地于各行各业，全面推动新质生产力价值释放。
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