关于举办2024年度北京肛肠学会年会暨北京国际肛肠论坛

关于举办2024年度北京肛肠学会年会暨

　　北京国际肛肠论坛并人工智能理论与医学科研应用讲习班的通知

　　各位委员、专家、学者:

　　北京肛肠学会年会暨北京国际肛肠论坛·2024,将于今年11月2-3日在清华大学附属垂杨柳医院举办。本次学术活动的主题词是:保证医疗安全,提高临床疗效,提升解决实际问题的能力。本次会议以线上为主、现场为辅。倡导百花齐放、百家争鸣。分为三个部分。第一、举办国际化、前沿化、交叉化的高端学术交流活动,促进学术高质量发展。①推介国内外肛肠领域的新动向和新成果。②结合科研成果总结推广先进、成熟的临床经验。③进而探究相应的临床工作标准以及可行的规范。④培养、发现和举荐优秀肛肠领域的科学技术人才。第二、以专委会为核心的多级分会场,针对本届会议主题实现提升解决临床难点能力,全方位地深入研讨我们遇到的临床难点及实用的解决办法,推进科室和医生的高质量高水平发展。第三、AI+科研,深度学习+临床,助飞你的科研成长之路,第一期人工智能理论与医学科研应用讲习班。本次讲习班更侧重于AI+科研难点研习,具有实战性和互动性。希望可以解决临床医生的实际科研困难、提高工作和科研能力。会议邀请了国内外研究机构、高等院校、企业的跨专业的专家共同参与学术交流活动。学术交流的范围包括了肛肠领域、胃肠微创及康复领域、普外科领域、护理领域、材料应用领域、分子生物学领域等众多学科。会议利用现代信息技术进行网络直播,搭建全方位、多层次的深度学术交流和学术引领的平台。共同推进肛肠领域学术和肛肠专科建设的高质量发展。我们热切地邀请各位专家和同仁积极参与这次学术活动,希望大家为医学事业的进步与发展增砖添瓦。北京肛肠学会是网络名家、培育专家、贡献国家的大舞台。让我们锻造共同价值观、打造命运共同体,携手并进、扬帆远航。会议及培训班日程,详见附件。

活动有关事项通知如下:

　　一、会议学术安排:

　　二、征稿通知

　　1、论文征集范围包括学术探讨,经验荟萃,科室建设,发展方向等,论文将在学会网站中长期发布。

　　2、发言申请截止时间2024年10月25日;论文投送截止时间2024年10月31日;

　　三、会务处联系方式

　　1)安宏超

　　2)蔡梦涵

　　3)黄小晏

　　4)冷涛

　　5)培训班联系人：义玉思

　　四、举办单位

　　主办单位:北京肛肠学会

　　指导单位:北京市科技协会

　　学术支持单位:《实用临床医药杂志》

　　承办单位:清华大学附属北京垂杨柳医院

　　协办单位:北京石油化工学院、中国国际科技促进会医工结合分会、北京胃肠肛门病研究所

　　网络直播支持:北京丰益肛肠医院

　　五:会议费用:学会委员/会员免费。非会员/委员可通过快速通道加入学会。

　　六、人工智能理论与医学科研应用讲习班

　　(一)背景

　　近年来,以深度学习和大数据为代表的人工智能技术飞速发展,在疾病诊断、临床决策、影响分析、药物研发和精准医疗等医学领域迅速发展,逐渐成为目前科研临床的主力军。为了更好的帮助临床医生全面学习人工智能在医学科研领域的应用,我们特组织了本次培训班,邀请清华、北大以及业界一线科研大咖教授为大家授课。本课程的最大特点是理论界和应用,突出实战操作。不但全面讲授人工智能的基础理论知识,还对人工智能在科研选题、科研设计、文献整理、数据收集、数据分析、论文发表、结题报告、专利申请等方面进行应用案例分析,同时还提供上机操作实践,全程由经验丰富的专家手把手的帮助学员完成实践训练。

　　(二)培训时间

　　1、2024年10月27日-11月1日 每晚19:00-20:30,线上进行第一部分和第二部分的教学方式内容。2、2024年11月3日 9:00-18:00,线下实习教学和辅导。3、为保障学习效果,每期培训班限定40人以内。

　　(三) 联系人

　　义玉思

　　(四)培训课程目录

　　第一部分 理论知识

　　专题一:人工智能导论

　　介绍人工智能的基本概念、发展历史、AI在医学领域应用、医学大模型的应用状况。

　　专题二:机器学习的基本理论和经典算法

　　介绍机器学习常见的经典算法基本原理,包括贝叶斯决策、逻辑回归、决策树、SVM、随机森林、k近邻算法、K均值算法、Adaboost算法、马尔可夫模型等。

　　专题三:医学影像组学科研思路与流程

　　介绍医学影像组学的概念、分析流程、特征提取与筛选方法、结果检验技巧,影像组学经典文章解读。

　　专题四:深度学习和大模型介绍

　　介绍深度学习的经典模型,包括ANN、CNN、RNN、LSTM、BERT、Transformer、GPT、U-Net、GAN等。详细讲解深度学习的分析流程、模型搭建与训练、深度学习经典文章解读。

　　第二部分 应用实例

　　专题五:AI和临床相结合案例

　　本部分主要讲授AI和医学各个领域实际结合应用的案例,通过案例教学,让广大学员从中学习借鉴,启发如何将AI和本专业领域结合。具体包括以下课程:

　　人工智能与肿瘤的科研结合案例

　　人工智能与心血管的科研结合案例

　　人工智能与神经的科研结合案例

　　人工智能与肛肠的科研结合案例

　　人工智能与药学研发的科研结合案例

　　专题六:高质量文章原作者经验讲解

　　邀请在国际著名学术期刊上发表过论文的作者亲身讲解如何选题、科研过程、投稿经验等。

　　第三部分 AI技术实习操作

　　专题七:医学数据预标注与示例

　　CT、MR、DR、PET、超声等各类型,多部位多病种的医学影像标注规则与示例演示,科研平台、ITK-SNAPS、3D Slicer 边教边操作实习演练。

　　专题八:医学影像组学分析流程实践

　　开源数据获取与使用,以文章案例式在编程科研平台、写代码跑流程两种方式上实操组学分析流程、直到拿到分析结果,边教边操作。

　　专题九:医学影像深度学习分析流程实践

　　开源数据获取与使用,以文章案例式在0编程科研平台、写代码跑流程两种方式上实操深度学习分析流程、直到拿到分析结果,边教边操作。

　　专题十:专家面对面科研辅导

　　学员根据自己的实际科研情况和科研难点或者自己的科研课题,与科研专家面对面交流,包括科研选题、科研设计、文献整理、数据收集、数据分析、论文发表、结题报告、专利申请等。

　　(五)培训班费用

　　(1)学会会员2500元/人(2)非会员3500元/人