关于举办人工智能理论与医学应用结合实战培训班的通知

一 附件:

　　培 培训时间:

　　1、2024年10月27日-11月1日 每晚19:00-20:30,线上进行第一部分和第二部分的教学方式内容。

　　2、2024年11月3日 9:00-18:00,线下实习教学和辅导。

　　3、为保障学习效果,每期培训班限定40人以内。

　　联系人:

　　义玉思 18258142125 (同微信)

　　三 培训课程目录

　　第一部分 理论知识

　　专题一:人工智能导论

　　介绍人工智能的基本概念、发展历史、AI在医学领域应用、医学大模型的应用状况。

　　专题二:机器学习的基本理论和经典算法

　　介绍机器学习常见的经典算法基本原理,包括贝叶斯决策、逻辑回归、决策树、SVM、随机森林、k近邻算法、K均值算法、Adaboost算法、马尔可夫模型等。

　　专题三:医学影像组学科研思路与流程

　　介绍医学影像组学的概念、分析流程、特征提取与筛选方法、结果检验技巧,影像组学经典文章解读。

　　专题四:深度学习和大模型介绍

　　介绍深度学习的经典模型,包括ANN、CNN、RNN、LSTM、BERT、Transformer、GPT、U-Net、GAN等。详细讲解深度学习的分析流程、模型搭建与训练、深度学习经典文章解读。

　　第二部分 应用实例

　　专题五:AI和临床相结合案例

　　本部分主要讲授AI和医学各个领域实际结合应用的案例,通过案例教学,让广大学员从中学习借鉴,启发如何将AI和本专业领域结合。具体包括以下课程:

　　ü人工智能与肿瘤的科研结合案例

　　ü人工智能与心血管的科研结合案例

　　ü人工智能与神经的科研结合案例

　　ü人工智能与肛肠的科研结合案例

　　ü人工智能与药学研发的科研结合案例

　　专题六:高质量文章原作者经验讲解

　　邀请在国际著名学术期刊上发表过论文的作者亲身讲解如何选题、科研过程、投稿经验等。

　　第三部分 AI技术实习操作

　　专题七:医学数据预标注与示例

　　CT、MR、DR、PET、超声等各类型,多部位多病种的医学影像标注规则与示例演示,科研平台、ITK-SNAPS、3D Slicer 边教边操作实习演练。

　　专题八:医学影像组学分析流程实践

　　开源数据获取与使用,以文章案例式在编程科研平台、写代码跑流程两种方式上实操组学分析流程、直到拿到分析结果,边教边操作。

　　专题九:医学影像深度学习分析流程实践

　　开源数据获取与使用,以文章案例式在0编程科研平台、写代码跑流程两种方式上实操深度学习分析流程、直到拿到分析结果,边教边操作。

　　专题十:专家面对面科研辅导

　　学员根据自己的实际科研情况和科研难点或者自己的科研课题,与科研专家面对面交流,包括科研选题、科研设计、文献整理、数据收集、数据分析、论文发表、结题报告、专利申请等。

　　(一)培训班费用

　　(1)学会会员2500元/人

　　(2)非会员3500元/人