数聚算力：聚合式多端口算力租赁平台

　　数聚算力Data Flop是一个由广州数聚人工智能有限公司，于2023年初开发的聚合式多端口算力租赁平台。

　　在数聚算力成型之前，广州数聚人工智能一直致力于数字人，大语言模型的开发。然而随着各个项目的逐步推进，算力成本开始呈指数级上升。在经过多番研究和调试未果后，团队负责人开始意识到，新质生产力背后最本质的需求之一，就是算力资源。

　　于是团队果断调整战略方向，开始搭建自己的算力资源池。经过一年多的硬件设施部署，便有了最初的传统型数聚算力租赁平台。可是上线运营一段时候后，开发团队很快便发现传统的租赁平台，并不能适应如今高新行业日新月异的多元化算力需求。最明显的几个问题是：

　　算力规模有限。有数据表明我国人工智能产业规模排名全球第二，但芯片持有量却仅占全球价值5.7%，再加上技术封锁和硬件禁售，各大科技寡头尚且在芯片方面捉襟见肘，更何况中小型算力租赁平台，这严重制约了租赁平台的算力资源规模。

　　适应性受限。在传统的硬件部署技术下，芯片的更换，迭代成本很高，使得算力租赁成了重资产行业，间接提高了入局新兴行业的门槛。

　　端口单一。目前大多数算力租赁平台要么只对接中小企业，要么只对接个体散户，无法同时兼顾二者的使用。

　　宣发渠道单一。除了传统媒体报道和一些自媒体博主推荐外，机会没有任何其他推广手段。

　　为此，经过开发团队不断地创新，优化，迭代后，数聚算力提出了革命性的聚合式多端口算力租赁模式。该模式是将分散的算力资源收拢成一个聚合器，然后采用EVO智能优化算法和社群牵引架构来搭建出多级输出端口，达到开采聚合，合理分配的目的。其理念旨在部署一个开放，兼容，高效的全球算力生态，用持续创新的思维推进算力统筹，在算力匮乏的当下建立起一个高质量的算力网络生态，以便让更多的投资者能以较小的风险和门槛布局AI行业，让更多的应用级企业和个人能够以极高的性价比入局新质生产力赛道。

该模式具有如下几个特点：

　　资源复用。有数据表明国内具有大量的闲散基础硬件设施，整合这些设施既能有效开发新的算力资源，又能避免与大厂产生硬件竞争关系。

　　超强的市场适应性。采用了EVO优化算法的聚合器，可随时切换算力容器，以便适应快速迭代的硬件市场环境，相较于传统企业的高成本，转型慢问题，数聚算力具有更高的灵活性和市场适应性，有效降低成本，提高竞争力。

　　降低单点故障。搭载了EVO优化算法的平台能更快的识别故障点并及时转接线路，达到低延迟，无缝，可靠，可持续性的算力服务。

　　弹性扩展技术。与传统算力平台固定的硬设备规模和单一输出模式不同的是，数聚算力能通过社群牵引架构短时间内调整算力规模，优化端口迎合当地算力市场的特定需求。比如通过识别应用偏好，可提供定时，定量的算力支持，增强服务弹性和用户粘性。

　　影响力。创新性社群牵引架构能够让平台的影响力呈指数级放大，相较于传统的媒体宣发，数聚算力能利用社群资源更快，更有效的拓展市场。

　　一键部署。技术团队会提前将最优大模型部署在平台，使用者无需再研究大模型的部署代码，以此减小Pytorch部署工程量，提高效率，节省算力。

　　动态定价。随着闲置基础设施的采用规模扩大，算力成本将有更大的优化空间。

　　此外，在社群牵引架构的支持下，数聚算力平台支持投资者以下面几种模式参与到平台的投资发展中来。

　　·企业基础设施托管供应商（硬件密集型数字化企业、远程通信公司）。

　　·个体础设施托管供应商（矿产基础设备商，闲置硬件用户、团队）

　　·GPUaas模式供应商（网络资源共享单位）。

　　·持资供应商（购入硬件基础设施或购入平台细分算力）

　　数聚算力的价值主张：

　　高性能：

　　利用先进算法实现供应方和应用方的稳定，高效对接。

　　高动态：

　　平台开发、运维创新化，供应灵活、应用弹性化，成本、价格动态化。

　　大规模：

　　实现供应商大规模，应用商大规模，达到全国，全球覆盖。

　　随着人们不断在云计算，虚拟现实，智能驾驶，机器视觉，人工智能等新兴科技领域取得重大突破，全球各行业迎来了深度创新和高速迭代的AI+时代。然而，面对这波“核弹级”工业革命，就连Open AI这样的科技圈顶级企业，都深陷算力紧缺的窘境，表示要筹集7万亿美金研发芯片，入局算力赛道，可见算力需求之旺盛，缺口之惊人。

　　相信在不久之后，算力必然成为重要的战略资源，而像数聚算力这样具备创新性，革命性的算力租赁平台，必将成为引领时代更迭的重要基石。